L’IA dessert beaucoup d’intérêt à l’heure actuelle. Elle ne sert pas qu’aux Geeks qui veulent améliorer leurs lignes de code. Dans le cadre de l’offre touristique, le tournant est plus qu’ambitieux. En effet, parlons-en chez Cluster TIL. La révolution en cours peut avoir une incidence très positive dans le secteur. Cela concerne les circuits envisagés ou les prix. Et pourquoi pas mieux informer le consommateur sur les périodes à préconiser ? Au coeur de cet article, nous faisons un petit tout d’horizon pour bien trancher la question et le potentiel de l’intelligence artificielle dans ce domaine d’activité.
L’IA est un véritable couteau suisse pour personnaliser l’expérience touristique
C’est l’une des façons les plus significatives où l’intelligence artificielle peut transformer l’industrie du tourisme. Dans un secteur où les attentes des voyageurs sont très diversifiées et spécifiques, les solutions basées sur l’IA répondent aux besoins individuels des touristes de manière plus précise et efficace.
Des recommandations personnalisées en spécifiant clairement vos demandes de parcours
Les moteurs de recommandation alimentés par l’IA analysent une énorme quantité de données sur les préférences des utilisateurs. En repêchant et décortiquant l’information touristique, ils peuvent par exemple extraire les comportements passés sur un séjour, les témoignages, les goûts et les intérêts des personnes. En clarifiant et triant toutes les données, les tours opérateurs profitent aussi des informations sur les atouts et les carences de certains circuits pour les améliorer par la suite.
Sachez que des plateformes comme Airbnb et Booking utilisent déjà l’IA pour proposer des hébergements, des destinations et des activités qui correspondent aux préférences de chaque utilisateur. Ces recommandations sont basées sur des algorithmes qui tiennent compte des comportements d’achat précédents, des destinations populaires et des avis d’autres utilisateurs avec des profils similaires. Cela permet à chaque voyageur de bénéficier d’une expérience plus ciblée et d’éviter la surcharge d’informations.
Enfin, prenons le cas d’un voyageur qui affectionne particulièrement la visite des musées ! Dans ce cas concret, l’offre touristique par IA consolide des recherches ciblés sur des itinéraires centrés sur les parcs nationaux et les randonnées. Cela reviendrait tout simplement à avoir un meilleur tri de l’information tout en prenant en compte la cible client pour des agences de voyage.
L’IA devient un support client décisionnel dans le parcours d’achat des touristes
En personnalisant l’offre touristique grâce à ses algorithmes, l’IA aide les internautes à planifier leurs voyages, à réserver un billet de train aux meilleurs horaires et au meilleur prix selon les jours. Les recommandations vont même plus loin en recherchant par exemple le restaurant idéal pour dîner au lieu de chercher soi-même et hésiter pendant des heures. Grâce au tri de l’information touristique, les recherches sont donc plus optimisées et personnalisées.
L’intelligence artificielle peut améliorer l’efficacité opérationnelle dans le secteur du tourisme
Nous venons d’aborder dans la partie précédente le côté client. Désormais, intéressons-nous à l’aspect opérationnel pour les entreprises du secteur touristique du point de vue rentabilité et organisationnel.
Un enjeu pour l’optimisation des prix et la gestion des stocks des entreprises touristiques
Les algorithmes d’IA ressortent en temps réel les données sur la demande et l’offre. Ce qui permet aux entreprises touristiques de mieux gérer les disponibilités des chambres d’hôtel, billets d’avion ou excursions. Grâce à des systèmes intelligents, les prix peuvent être ajustés dynamiquement en fonction de la demande, des saisons et des événements spéciaux. Par exemple, si une destination devient subitement populaire en raison d’un événement mondial, l’IA peut revaloriser les prix en conséquence pour maximiser les revenus tout en maintenant la compétitivité des offres. Cette approche dynamique améliore donc l’efficacité des entreprises tout en répondant mieux aux
besoins des clients.
L’amélioration de la gestion des flux de visiteurs
L’IA est aussi utilisée pour optimiser la gestion des flux de touristes notamment dans les grandes destinations ou les attractions populaires. En analysant des données en temps réel issues de capteurs, de caméras ou de services de géolocalisation, les gestionnaires de sites touristiques peuvent prévoir l’afflux de visiteurs à certains moments de la journée. Par la suite, ils peuvent prendre des mesures pour répartir la fréquentation des sites. Cela aide à réduire les foules, améliorer l’expérience des visiteurs et d’optimiser l’utilisation des ressources disponibles. Par exemple, les autorités d’une ville ou d’un site historique peuvent recommander des créneaux horaires moins fréquentés pour les visites afin de décongestionner certaines zones.
Une meilleure prévention des problèmes et gestion des risques
L’intelligence artificielle anticipe également certains problèmes logistiques ou opérationnels avant qu’ils ne surviennent. Ceci grâce à l’analyse prédictive. Par exemple, dans le cadre des voyages en avion, les systèmes d’IA prévoient des retards ou des annulations de vols. Ils peuvent analyser les conditions météorologiques, les disponibilités des avions et l’historique des performances des compagnies aériennes. Cela permet aux entreprises de prendre des mesures préventives comme :
- La réaffectation des passagers
- La mise à jour des horaires, avant que les clients ne soient affectés
Ces systèmes peuvent aussi anticiper les besoins en matière de maintenance des infrastructures touristiques. Ce qui permet d’éviter des pannes ou des fermetures imprévues.
Une technologie au service d’un tourisme durable et plus inclusif
Certes, l’IA reste pour l’heure une grande inconnue face à ses capacités à changer le monde. Elle attraie comme elle fait peur. Néanmoins, pour l’offre touristique, elle peut aussi avoir un pole prépondérant en répondant à des défis environnementaux et sociaux actuels.
En faisant des recherches expérimentales sur le tourisme et l’empreinte carbone
Le tourisme est un secteur qui a un impact environnemental considérable. Cela se traduit par les émissions de gaz à effet de serre liées aux déplacements. L’IA peut donc être utilisée pour optimiser l’utilisation des ressources et réduire l’empreinte carbone. Par exemple, les systèmes peuvent aider les compagnies aériennes à optimiser les itinéraires de vol pour réduire la consommation de carburant cela peut même aller plus loin pour les hôtels en gérer la consommation d’énergie et d’eau en fonction des besoins réels des clients. L’IA est donc aussi au service de l’humain lorsque ce dernier peut en tirer un avantage croissant. Il suffit de lui demander des informations pertinentes pour qu’elle fasse ses propres calculs algorithmiques.
Cela se concrétise par exemple en encourageant les touristes à choisir des destinations moins fréquentées ou des modes de transport plus durables.
En prenant en compte l’accessibilité des personnes à mobilité réduite
Il existe également un potentiel énorme pour rendre le tourisme inclusif pour les personnes handicapées. Une fois de plus, cette technologie ne manque pas d’idée en la matière. Imaginons l’exploitation de données permettant de fournir des informations pertinentes sur l’accessibilité des sites touristiques. Cela peut se concrétiser par le fait de répertorier les rampes d’accès ou les toilettes adaptés sur différents sites. Mais la logique peut aussi être poussé beaucoup plus loin avec des assistants vocaux et des dispositifs de traduction en temps réel. En effet ces systèmes peuvent aider les personnes malentendantes, malvoyantes, ou celles qui ne parlent pas la langue locale,à naviguer plus facilement dans de nouveaux environnements. Toutes ces opportunités possibles avec l’IA facilitent à ces personnes le fait de voyager et de vivre des expériences touristiques enrichissantes.
